Серверы Fujitsu PRIMERGY – лидеры по производительности

Серверы Fujitsu установили новый мировой рекорд производительности по результатам эталонного теста SAP Business Intelligence-Data Mart (BI-D) Standard Application Benchmark, который широко используется компаниями для эффективного анализа и оптимизации производительности систем в средах информационных хранилищ.

Эталонный тест SAP BI-D Standard Application Benchmark оценивает реальную производительность корпоративной базы данных, измеряя быстродействие системы при обработке массовых запросов, направляемых к информационному хранилищу. Мировой рекорд производительности был установлен серверами Fujitsu PRIMERGY RX300 S5 по результатам теста для кластера Oracle Real Application Cluster с четырьмя узлами.

По сравнению с показателями системы с одним узлом, производительность кластера Fujitsu с четырьмя узлами выросла с 320 363 до 1 165 742 записей в час на этапе обработки запросов (query navigation step). Производительность конфигурации с двумя узлами достигла 609 349 записей в час.

Также был зарегистрирован высочайший результат для 8-ядерных двухпроцессорных серверов при выполнении теста VMware VMmark. Эталонный тест VMware VMmark измеряет производительность виртуализованных серверов при работе на физическом оборудовании. 9 ноября 2009 года платформа, включающая систему хранения данных Fujitsu ETERNUS DX80 и сервер PRIMERGY RX300 S5, установила новый рекорд для 8-ядерных систем – 25,16@17 тестовых элементов (стандартных единиц измерения VMmark).

Компания Fujitsu также представила сервер баз данных Fujitsu PRIMERGY RX300 S5, позволяющий упростить перенос корпоративных хранилищ бизнес-информации с устаревших UNIX-систем. Модульная архитектура новых систем позволяет организациям начать с малого и наращивать вычислительные мощности по мере необходимости.

Кроме того, кластеры Oracle Real Application Cluster допускают динамическое масштабирование, то есть возможность отключения или перемещения серверов во время отсутствия рабочей нагрузки, а также возможность добавления вычислительных узлов в периоды максимальной нагрузки. Длительное время безотказной работы поддерживается благодаря постоянному мониторингу системы и функциям автоматического переноса процессов на другие узлы в случае отказа отдельного сервера.