Центр "Параллельные вычисления" в Дубне

28 декабря 2009, Баранова Светлана 0
В России создан первый центр обучения программированию на GPU и внедрения гибридных суперкомпьютерных технологий.

На территории особой экономической зоны "Дубна" образован научно-образовательный центр "Параллельные вычисления". Учреждение возглавил Евгений Перепелкин, к.ф.-м.н., специалист в области вычислительной математики и математического моделирования, разработчик приложений на основе технологии NVIDIA CUDA.

Основными направлениями деятельности центра являются внедрение гибридных суперкомпьютерных технологий, создание ПО для гибридных вычислительных систем, перенос вычислительных задач сторонних организаций на параллельные архитектуры с полной адаптацией кода, оптимизация вычислительных задач, обучение и консультирование по программированию массивно параллельных процессов в среде NVIDIA CUDA, дистанционное обучение.

Для NVIDIA научно-образовательный центр "Параллельные вычисления" станет одним из ключевых партнеров в обучении, консультировании и программировании на программно-архитектурном решении CUDA. Уже сегодня сотрудники центра принимают активное участие в образовательной программе для вузов NVIDIA Tesla University Tour, организуют мастер-классы и семинары по NVIDIA CUDA, участвуют в конференциях, консультируют заказчиков гибридных систем, предоставляют возможность слушателям курсов по CUDA пройти стажировку на базе НОЦ.

Центр quot;Параллельные вычисленияquot; в Дубне

Программисты центра используют гетерогенные вычисления на гибридных системах для решения вычислительных задач из разных областей науки, создают приложения для аппаратно-вычислительных комплексов на основе NVIDIA Tesla. Среди проектов центра — CBDA: Cyclotron Beam Dynamics Analysis (ускорительная физика), задача клеточного автомата (теоретическая физика), задача теплопереноса (ядерная физика), он-лайн обработка сигнала (экспериментальная ядерная физика). Использование GPU в данных задачах позволило увеличить производительность вычислений в 50-200 раз.

Вычислительная архитектура NVIDIA CUDA позволяет программировать GPU с помощью стандартных языков программирования и API: С, С++, Open CL, Direct Compute, Fortran. На сегодняшний день программная модель CUDA преподается в 269 университетах по всему миру.

Отзывы

0 Оставить отзыв

    Добавить отзыв

    загрузить другую
    Ваш отзыв

    Свежие новости раздела

    Все новости раздела

    Все свежие новости

    Все новости